隨著感測技術與健康監測裝置普及，數位科技正與公共醫療深度整合。患者生理數據得以即時傳輸至醫療系統，大幅提升遠距照護的可行性。再搭配人工智慧（AI）學習與大數據分析，可協助醫師更快且更精準地判讀影像、預測疾病風險，進而改善臨床決策與治療效率。
智慧醫療定義與三大挑戰
智慧醫療定義
世界衛生組織（WHO）將智慧醫療視為在醫療及健康領域應用資訊與通訊技術（ICT）的概念，涵蓋了醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究等層面。
三大挑戰
- 人力短缺與高齡社會壓力：老化人口急遽增長，醫療系統面臨龐大照護負擔，醫護人員供給不足。
- 法規與資源限制：對於隱私保護、臨床應用準則等有嚴格法規規範，加上醫院或診所經費與技術資源有限。
- 技術落地與跨領域合作：需同時克服資訊系統整合、人才培育，以及臨床與技術人員跨界協作的溝通障礙。
全球智慧醫療市場概況與趨勢
在全球範圍內，智慧醫療相關應用如遠距醫療、AI 診斷工具、醫療大數據分析等市場需求持續升溫。世界各國政府與醫療機構紛紛推動數位轉型計畫，鼓勵採用新興技術以提升公共衛生品質與效率。加上疫情推波助瀾，遠距照護和智慧監測模式已從實驗階段走向日常。
智慧醫療成果與應用
電子病歷與電子健康紀錄：讓醫療資訊得以高效率互通，醫療機構可更快速取得患者歷史病史與檢驗數據。
AI 醫療影像判讀：透過機器學習與深度學習協助醫師更準確地診斷，降低人工判讀失誤。
遠距醫療服務：患者可在家進行基本檢測、諮詢或診療，大幅減少實體就診時間和地理限制。
智慧手術與機器人：輔助醫師完成更精準、安全的外科手術，減少人為誤差。
預防性醫療與健康監測：感測器與可穿戴裝置能即時監控生理數據，輔助慢性病管理或早期疾病篩檢。
大數據與人工智慧發展現況
隨著醫療影像、電子病歷、基因序列等龐大數據不斷累積，醫院與研究機構借助 AI 技術進行資料整理與模式辨識。這不僅能提供臨床輔助決策，也能協助公共衛生單位進行疫情預警與政策擬定。然而，如何兼顧隱私與安全，同時確保演算法及資料品質，仍是重要的課題。
智慧醫療中心與綜合平台
為推動智慧醫療的研發與應用，各地開始成立「智慧醫療中心」或打造「智慧醫療整合平台」。其主要功能包括：
- 跨院所協作：整合醫療機構與研究單位，共享臨床數據與資源。
- 產學合作：促進生醫、資工等不同領域專家合作，開發新型態醫療解決方案。
- 單一窗口機制：簡化審核與投資流程，協助新創團隊和既有醫療單位共同發展。
常見智慧醫療相關問題
法律與隱私：電子病歷與遠距診療涉及患者個資保護，需要符合醫療法規規範。
醫護人力資源：若無法降低過勞與人力流失，智慧醫療難以落實價值。
技術與成本：硬體設施、軟體升級、資安防護等都需投入大量資金，導致部分機構引進意願受限。
患者認知：民眾對 AI 診斷或遠距醫療的信任與接受度，亦是普及化的重要關鍵。
未來智慧醫療預計朝向「預防、遠距、跨界、精準」四大方向持續發展。感測技術、基因檢測與 AI 分析能力不斷進步，將讓醫療更強調預測與預防，而非事後補救。全球正積極佈局虛擬醫院及遠距照護服務，以降低醫護系統負擔。
在高齡化社會與國際競爭的雙重壓力下，智慧醫療有望重塑現有的健康照顧模式，帶來成本與效率的平衡，同時改善人力不足與醫院過載的問題，最終達到「以人為本」的醫療體驗。
越南即將擁有第一家應用人工智慧技術的虛擬醫院
越南正籌建一座以人工智慧技術為核心的「虛擬醫院」，預計將成為該國首家應用此模式的醫療機構。此院區將採「遠端診療」及「預防性醫療保健」做為主要特色，整合視訊會議與電子病歷系統，提供遠端中風管理、加護病房監護，以及線上專業諮詢等服務。
這家虛擬醫院期望透過人工智慧與遠距照護技術，協助醫療資源不足的社區獲得及時診斷與治療，同時降低醫療成本。此模式也有助於減少長途就醫帶來的碳排放，並透過簡化行政與管理流程，讓醫療人員能將更多精力專注於臨床照護與專業發展。整體而言，該虛擬醫院的出現，展現了越南在數位轉型下，積極導入醫療新科技的企圖心，並為當地醫療體系帶來更高效與更永續的發展前景。