OpenAI 發布「Deep Research」,AI 研究工具再進化,Sam Altman 承認 OpenAI 在開源討論中是歷史錯誤。

Deep Research 的功能與創新

OpenAI 最新發布的「Deep Research」是一款專為深入研究設計的 AI 工具,旨在協助用戶進行精細且可靠的知識探索。該功能適用於金融、科學、政策、工程等領域的專業人士,也能幫助一般用戶進行複雜決策,如購車、家電選購等需要細緻比較的情境。相較於傳統 ChatGPT 生成簡單摘要,「Deep Research」能夠整合多個來源,提供經過推理分析的綜合報告,並附上詳細引用,確保資訊可查證。

此功能目前開放給 ChatGPT Pro 用戶,每月可使用 100 次,未來將逐步拓展至 Plus、Team 及 Enterprise 版本。此外,OpenAI 計劃在未來幾週內新增內嵌圖像、數據可視化及更專業的資料來源,以提升研究品質。

Sam Altman 承認 OpenAI 曾在開源爭議中立場錯誤

在 OpenAI 發布「Deep Research」的同時,CEO Sam Altman 在 Reddit AMA (Ask Me Anything) 活動中坦承,過去公司在開源 AI 的立場上「站在歷史的錯誤一方」。這一番言論顯示出 OpenAI 可能正在重新評估其封閉策略,特別是在中國 AI 企業如 DeepSeek 透過開源模型迅速崛起的背景下。

DeepSeek 最近推出的開源 R1 模型,以極低成本訓練出與 OpenAI 產品相當的 AI,對市場帶來巨大衝擊,甚至導致 Nvidia 單日市值蒸發近 6000 億美元。這讓 OpenAI 意識到,封閉式策略可能無法維持長期競爭優勢,進而促使 Altman 開始思考新的開源戰略。

Deep Research 如何運作?

使用 Deep Research 時,用戶可在 ChatGPT 的訊息輸入框中選擇「Deep Research」,然後輸入問題,並可附加檔案或試算表,以提供額外背景資訊。AI 將花費 5 到 30 分鐘不等的時間,瀏覽網頁、分析數據、推理資訊,最終生成一份經過驗證的研究報告。

技術核心方面,Deep Research 由 OpenAI 新推出的 o3 模型驅動,該模型經過強化學習訓練,專注於網頁瀏覽與數據分析。與傳統 AI 不同,o3 不僅擅長數據處理,還能靈活調整研究方向,確保搜尋到最相關的資訊。未來,OpenAI 計畫進一步整合付費數據庫、專業學術資源,提升研究的廣度與精確度。

實測:Deep Research 的優勢與效果

在 OpenAI 的內部測試中,Deep Research 採用「Humanity’s Last Exam」標準進行評估,該測試包含超過 3000 道高難度專業問題,旨在檢驗 AI 在真實環境中的表現。結果顯示,Deep Research 版本的 o3 模型準確率達 26.6%,遠超 Meta Grok-2 (3.8%)、Google Gemini Thinking (6.2%) 以及 OpenAI 自家 GPT-4o (3.3%)。

此外,相較於傳統 AI 研究工具,Deep Research 在以下幾點展現明顯優勢:

  • 自動推理與優化搜索過程:可根據搜尋結果動態調整研究方向,提高資訊的相關性。
  • 完整引用與可查證性:每篇研究報告皆附帶來源,減少 AI 產生「幻覺」的可能。
  • 專業領域適用性:涵蓋金融、科學、政策等專業領域,並能分析用戶提供的數據。

然而,Deep Research 仍存在部分限制,例如:

  • 可能無法完全區分權威資訊與錯誤訊息。
  • 某些報告格式與引用方式仍需進一步優化。

Deep Research 對學術研究的影響

Deep Research 的推出,可能對學術界及論文寫作方式產生深遠影響。過去,學者需耗費大量時間搜尋資料、篩選可靠資訊,而 Deep Research 能夠大幅縮短這一過程,幫助研究者更快獲取高品質數據。這可能導致:

  • 學術研究效率提升:研究人員能將更多時間投入於分析與創新,而非基礎資料蒐集。
  • 學生與學者的研究方式變革:Deep Research 提供的綜合報告可能成為學術寫作的新基礎,改變文獻回顧的方式。
  • 新興學科受益:對於跨學科或冷門研究領域而言,Deep Research 能夠迅速整合多元來源,促進知識交流。

然而,也有專家擔憂,過度依賴 AI 生成的研究報告,可能會降低研究者對資料來源的獨立思考能力。因此,Deep Research 應被視為輔助工具,而非取代傳統研究方法的替代品。

為何值得使用 Deep Research?

隨著 AI 研究工具的進步,Deep Research 提供了一個更高效、透明且可靠的研究方式。使用這項工具的幾個主要優勢包括:

  • 省時省力:能夠在數十分鐘內完成原本需數小時甚至數天的研究工作。
  • 提高資訊可信度:完整引用來源,降低錯誤資訊的風險。
  • 提升決策品質:無論是專業研究還是消費選擇,都能基於更詳盡的數據做出最佳決策。

Deep Research 標誌著 AI 研究工具的一大進步,並可能改變未來知識工作的進行方式。雖然 OpenAI 仍在探索更開放的 AI 模型策略,但這項功能已經為專業研究帶來了一種全新的可能性。在競爭日益激烈的 AI 產業中,這將成為 OpenAI 鞏固市場地位、回應開源挑戰的重要一步。