Reka 是一家位於舊金山的創新型人工智慧新創公司，由來自 DeepMind、Google 和 Meta 的頂尖研究人員創立，最近推出了名為 Reka Core 的全新多模態語言模型。這款模型被宣稱為該公司「最大也最強大的模型」，採用數千個 GPU 從零開始訓練而成。
Reka Core 目前已經可以通過 API、現場部署或裝置上部署等多種方式提供服務。作為 Reka 語言模型家族的第三個成員，Core 模型具備理解包括圖像、音頻和視頻等多種模式的能力。更重要的是，儘管該模型訓練時間不到一年，但其性能已經達到或超過了 AI 領域的多個大型企業，如 OpenAI、Google 和 Anthropic 的頂級模型水平。
Reka 公司的共同創始人兼首席執行官 Dani Yogatama 在接受 VentureBeat 專訪時表示：“我們在非常短的時間內訓練出高性能模型的能力，使公司在業界脫穎而出。”
Reka 的首席科學家兼共同創始人 Yi Tay 在社交媒體 X 上透露，公司使用了“數千台 H100”GPU 來開發 Reka Core。從頭開始開發一款能與 OpenAI 的 GPT-4 和 Claude 3 Opus 競爭的模型，無疑是一項重大成就。他提到，雖然 Core 模型仍在持續改進中，但團隊對目前的表現已感到十分滿意。
Reka Core 具備哪些特點？
雖然 Reka Core 的確切參數數量尚未披露，但 Yogatama 將其描述為一個“非常大的模型”（之前的 Reka Flash 擁有 210 億個參數）。這款模型是從公開數據、授權數據和涵蓋文本、音頻、視頻及圖像檔案的合成數據中訓練而來。
他解釋稱，這種廣泛的訓練使 Core 能夠理解多種輸入模式，並在數學和編碼等領域提供高水平的推理答案。此外，該模型還支持 32 種語言和 128,000 個標記的上下文窗口，使其能夠一次處理並吸收大量多樣的資訊，非常適合處理長文檔。 Yogatama 表示，繼 Google 的 Gemini Ultra 之後，Core 是第二個涵蓋從文本到影片的所有模式並提供高品質輸出的模型。
在視頻感知測試中，Core 的表現明顯優於唯一的競爭對手 Gemini Ultra（得分 59.3 對 54.3）。同時，在 MMMU 影像任務的基準測試中，它的得分為 56.3，僅次於 GPT-4（56.8）、Claude 3 Opus（59.4）、Gemini Ultra（59.4）和 Gemini
AI 入口:Reka Playground